ロジックツリー

分析

分析 = 分類 x 分解

分析 = 分類 x 分解 となる。

• 分類
  • 汎化関係なので一般と特殊の性質をを持つ
  • UML で言うと、Generalization
  • UML の記号だと △
  • 一言でいうと似たものをグルーピングすること
• 分解
  • 集約関係なので全体と部分、から構成されている
  • UML で言うと、Composition や Aggregation
  • UML の記号だと ◇
  • 一言でいうと一つのものを部分に分けること

分析軸について

• データの集合の切り分け方(分析軸)は無限にある
• ある線分に回帰させる方法や、x={1, 2, 3}みたいな形でタテに切ったり、斜めに切ったりする方法もある
• 分けたい対象を MECE に分けられて Fit する分類機（分析軸）を選ぶべし

MECE じゃないパターン

• 補集合がある = 網羅していない
• 背反じゃない = ダブっている

① 分類

ロジックツリー

• 分類のロジックツリーは UML の Extension の矢印で表現できる
• 下に行くほど特殊となり、上に行くほど一般になる
• 下の図の場合は横軸は分類軸 (階級名)となっている

集合

• ロジックツリーは集合でも表現できる
• 分類は集合は UML では配置図で表現できる
• 動物の分類は階層構造になった
  • NOTE: 似たもののグルーピングなので階層構造である必要はない

表

• 全国の店舗のデータに対して次のように分類(似たものをグルーピング)することができる
• 軸は軸羽軸で時間と空間、データの性質軸で定量データと定性データ

② 分解

ロジックツリー

UML 的には二つある。

• 集約｜ Aggregation ( has-a )
• コンポジション｜ Composition ( has-a | 強い集約)

意味は、上に行くほど全体で、下に行くほど部分となっている。

集合

• ロジックツリーは集合でも表現できる
• 集合は UML では配置図で表現できる

表

• 軸は軸羽軸で時間と空間、データの性質軸で定量データと定性データ
• 分解(一つの物を分ける)方法は因子軸と部分軸

ref

• (6) ロジックツリーを使って解決すべき真の課題イシューを見つける - YouTube
• クラス図の構文と機能
• Classifier comparison — scikit-learn 1.3.0 documentation
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